Davide Casuccio

Cloud Engineer · Italia

Riassunto

Cloud Engineer con esperienza in produzione su Azure e Google Cloud, dalla progettazione di architetture di rete all'orchestrazione Kubernetes su scala enterprise, fino all'automazione di processi tramite AI. Il background nello sviluppo software consente una ownership end-to-end dalla progettazione IaC alle pipeline di deployment. Attualmente in espansione verso soluzioni cloud integrate con l'AI.

Esperienza professionale

Cloud Engineer · Cluster Reply s.r.l.

Milano, Italia

  • Automatizzati processi aziendali su Azure tramite Copilot Studio, Azure Functions e Logic Apps, tra cui pipeline di sentiment analysis su feedback dei dipendenti e workflow serverless per operazioni interne (raccolta mail e gestione documentale).
  • Progettate e implementate architetture Hub & Spoke su 10 subscription per 5 clienti enterprise, realizzando landing zone Azure tramite Terraform in conformità al Cloud Adoption Framework.
  • Orchestrati workload a microservizi su cluster Azure AKS e Google GKE tramite Helm e FluxCD, incluse operazioni per un importante istituto finanziario su 20+ cluster GKE con 20+ applicazioni ciascuno. Gestite pipeline CI/CD end-to-end tramite Azure DevOps e GitHub Actions.
  • Garantita reperibilità operativa 24/7 per infrastrutture GCP enterprise (GKE, Cloud SQL, IAM) con SLA P2 a 2 ore: risoluzione incident, ottimizzazione dei costi e affidabilità multi-cloud per clienti di grandi dimensioni nel settore finanziario.
  • Progettate e implementate Azure Policy initiative e policy RBAC su ambienti multi-subscription, garantendo compliance delle risorse, controlli di sicurezza e gestione degli accessi a minimo privilegio.
  • Coordinato un team di progetto e promossa l'adozione di soluzioni cloud-native Microsoft; implementate pratiche FinOps per la governance dei costi e soluzioni di reliability engineering tramite Azure Chaos Studio e Azure SRE Agent.

Software Engineer · Tryrco s.r.l.

Capua, Italia

  • Progettati e sviluppati sistemi di acquisizione e visualizzazione in tempo reale per telecamere termiche MWIR in applicazioni aerospaziali e industriali, utilizzando Java, .NET e eBUS SDK.
  • Sviluppato un backend Python GPU-accelerato per l'elaborazione di immagini termiche multispettrali (mappe di emissività e temperatura) tramite CUDA e JAX, esposto via API REST con FastAPI e deployato su Google Cloud Run con Docker.

Progetti personali e accademici

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica

Università della Campania "Luigi Vanvitelli"

Laurea triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica

Università della Campania "Luigi Vanvitelli"

Aggiornato a novembre 2026.